说起计算机牛校,很多人第一反应是CMU、MIT和UIUC。殊不知其实论计算机专业的细分排名,很多实力强劲的宝藏学校是被大家遗忘的。
一位在纽约谷歌工作的朋友跟我提过,科技大厂会按专业排名、科研经历、实习项目和地理位置录人。像罗格斯大学这样在中国留学圈内名不见经传的大学,它的AI专业能排到全美第7,外加上地处新泽西,离纽约很近,每年都有不少学生拿到大厂Offer。
今天,菌菌跟大家介绍10所性价比超高的计算机强校,它们在计算机细分领域都超级牛,值得你拥有!
10、罗格斯大学新布朗斯维克分校
罗格斯大学新布朗斯维克分校,是新泽西州各项排名最高的公立大学。该校的计算机专业非常强劲,被权威计算机排名CSRankings排在全美第27名,网络与信息检索全美第3,人工智能第7。国际生本科学费只要3万美刀/年,性价比极强。学校所在的新泽西州北接纽约州,得天独厚的地理位置让毕业生有机会入职纽约的谷歌、脸书、苹果等大厂工作。
09、德州农工大学
德州农工大学是一所顶尖公立研究型大学,与德克萨斯大学奥斯汀分校并称德州两大旗舰学府。作为传统理工科强校,TAMU的计算机专业被CSRankings评为全美第36名,计算机图形学全美第6名。学校科研氛围浓厚,过去一年投入的研究经费高达11.5亿美元,这得益于它庞大的校友捐款(全美第8),想要在校做科研的同学们有福了~
08、纽约州立大学石溪分校
纽约州立大学石溪分校是美国著名公立研究型大学,享有公立常春藤的美誉。石溪大学CS专业在CSRankings排到了全美第23名,可视化技术全美第6,计算机视觉第9名,学校提供全美最好的计算机系统和理论课程。除了高质量的教学,它的学费性价比超高——州外学生只需支付2.5万刀/年。更棒的是学校坐落于长岛,去曼哈顿实习是分分钟的事。
07、加州大学圣克鲁斯分校
加州大学圣克鲁斯分校是美国公立研究型大学,加州大学系统十个校区之一。该校的CS专业被CSRankings评为全美第32名。学校大力支持跨学科,学生不仅能接触到CS核心领域——算法、编程语言和系统,也能接触到STEM之外的研究领域,比如艺术、音乐和语言学和社会科学等。学校距离硅谷只有半小时的车程,实习找工作无缝衔接。
06、加州大学河滨分校
加州大学河滨分校是一所公立综合性研究型大学,是加州10所分校中发展最快、以人性化、多元化和高精尖科研著称的学校。该校CS专业在CSRankings排名中位列全美第29名,其中嵌入式和实时系统第3,高性能计算和设计自动化第5名。学校地理位置优越,位于南加州的洛杉矶以东,距离洛杉矶市区仅一小时车程,到圣地亚哥只需两小时。
05、犹他大学
犹他大学是犹他州顶尖的公立研究型大学,坐落于盐湖城落基山脉脚下。作为计算机图形学的发源地,犹他大学的计算机专业在CSRankings排名中位列全美第36名,可视化技术第1,高性能计算第3。犹他大学是全球首家将分布式系统应用于网络的学校。它的超级计算机中心拥有世界上最大的几台计算机机组,是美国能源部投资的五所大学之一。
04、宾州州立大学
宾州州立大学是美国公立研究型大学,主校区位于宾州斯泰特科利奇,同时拥有二十三个分校区,被誉为“公立常春藤”。宾州州立拥有美国一流的计算机科学研究中心,该校的计算机专业被CSRankings排到全美第30名,其中计算机架构全美第5,计算机安全第8,网络与信息检索第9。学校去年的科研经费高达10亿美元,66%的经费来自联邦政府的资助。
03、马萨诸塞大学阿默斯特分校
马萨诸塞大学阿默斯特分校是麻省大学系统的旗舰校区,也是建校最早的校区。CS专业非常强,被CSRankings评为全美第19名,移动计算全美第1,测量和性能分析第5,人工智能第8。学校的一大特色是为本科生提供了参与研究的机会,去年花在科研上的经费高达2.4亿美元。UMass Amherst还是麻省五校联盟的成员,与文理学院Amherst、Hampshire、MHC和Smith College共享课程。
02、威斯康星大学麦迪逊分校
威斯康星大学麦迪逊分校位于威斯康星州首府麦迪逊,是一所公立研究型大学。CS专业综合排名相当高,CSRankings将其评为全美第13,其中逻辑验证系统全美第一,数据库、编程语言、操作系统都排到了全美第3,计算机架构第6,可视化技术第7。学校共有70个计算机教室,4600多台新式计算机供学生使用,学校去年花在科研上的经费多达13亿美元,科研支出在高校中排全国第8。
01、马里兰大学帕克分校
马里兰大学帕克分校是马里兰大学系统下一所公立研究型大学。该校计算机学院在全球享有盛誉,知名校友有谷歌的联合创始人谢尔盖·布林。CSRankings将它的计算机专业排在了全美第11名,其中人工智能和可视化排第2,生物信息学第3,自然语言处理第7,计算机视觉、安全和图形学第8。学校位于美国首都华盛顿特区城市圈,学生能享受到当地政府、跨国机构的科研资源。
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